L’enorme mole di dati su cui fanno leva gli attuali scenari digitali, rende imprescindibile un’attenta gestione degli aspetti eterogenei del vasto patrimonio informativo. Determinare in maniera semplice le relazioni che legano le entità rappresentate da tali dati, costituisce una base statistica per la realizzazione di modelli predittivi di eventi e comportamenti. Per far fronte a questa nuova economia basata sui dati, Corvallis ha messo a punto maMA (semantic Multi-source Analyzer), motore semantico del dato frutto delle proprie attività di R&D in grado recupera informazioni e relazioni tra i dati che non sapevi di avere!

Grazie all’utilizzo della tecnologia di semantica del dato, maMA è in grado di relazionare grandi moli di dati tra loro trasformando l’informazione in conoscenza a supporto del business. L’approccio semantico permette di rappresentare la realtà in tutta la sua complessità, codificando tutti i possibili aspetti del dominio in esame, con un livello di astrazione superiore rispetto alle altre tecnologie. In questo modo si ottiene una nuova chiave interpretativa nei confronti di un panorama di informazioni variegato sia a livello strutturale (schemi e tecnologie differenti) che contestuale (significato e contenuto dei dati).

La soluzione si posiziona sia nelle architetture di Big Data Management sia anche in quelle tradizionali e integra dati provenienti da sorgenti eterogenee. Sfruttando il significato dei dati maMA permette di passare dalla sintassi alla semantica creando nuove relazioni precedentemente sconosciute. Di fatto il punto di forza di maMA consiste nel far emergere un capitale di dati e relazioni sommerse, che una volta esplorato dal punto di vista semantico/relazionale, rappresenta un asset strategico che crea valore e vantaggio competitivo per le organizzazioni.

Questi alcuni dei diversi ambiti di applicazione di maMA:
 
 Ambiti maMA
 

Questo sito utilizza cookie, propri e di terze parti, per il corretto funzionamento delle pagine web e per il miglioramento dei servizi.
Per saperne di più sui cookie e su come controllarne l'abilitazione, accedi alla Cookie Policy.

Procedendo nella navigazione, acconsenti all'uso dei cookie.

 
Accetto